Python获取A股流通市值大于等于50亿的股票代码

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背景

2022年左右，参考网上的资料，写了一个自己用的量化选股系统，从本文开始，陆陆续续分享具体的代码实现。这里先从最基础的开始分享，不讲Python基础，不讲DateFrame，因为我也没怎么学，都是用到啥学啥。主要围着如果构建这个RPS系统来写。

代码参考

akshare是什么

AKShare是一个基于Python的财经数据接口库，旨在实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具。它主要用于学术研究目的，获取相对权威的财经数据网站公布的原始数据，并通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证，进而再加工，从而得出科学的结论。AKShare提供了详细的接口文档和示例，使用户能够轻松地下载数据。此外，对于非Python用户，还提供了HTTP API接口工具AKTools。

安装python库akshare

安装命令为 pip install akshare

截图如下:

创建数据库stock_circ_mv_50_2024

由于我用的是Mysql保存的股票股价信息，股票代码，名称呢，这里就用Mysql来演示吧。

建表语句:

完整的Python代码

代码不复杂的，具体代码如下:

简单讲讲，用akshare库的函数，获取到完整的股票数据信息DateFrame, 然后添加过滤条件，条件就是流通市值大于等于50亿的条件。接着呢，用rename重命名，跟我们上面创建的Mysql的表结构的字段要对应上，这样可以直接让DateFrame数据写入到Mysql表中。

还需要注意的点，这里用来Mysql数据库的话，那么你如果按照我这个代码运行，需要确保你电脑本地安装有MySQL，然后修改你的用户名密码，还有你也得制定你这个数据库名称，我的是tushare_rps。

再给大家截图下运行打印的日志吧,DateFrame里面的具体信息.

运行完毕后，我们去Mysql数据库里面查验一下，看看当前2024年3月15日这一天，有多少只股票流动市值在50亿以上。

执行sql脚本命令select count(*) from stock_circ_mv_50_2024;

说明当前有2111只股票流动市值在50亿以上，包含50亿。

咱们截图看看，倒序排一下。

总结

本文主要是用了AKShare库来获取A股流通市值大于等于50亿的股票信息，然后把数据写入到Mysql数据库中，为啥不用tushare，已经不记得原因了，可能是之前自己的账号权限不够，才用的AKShare，现在用的tushare是高级账号，但是忘记深究了。