本文介绍了如何在Mac平台上多开小火花软件，实现多账号管理。首先，需要打开终端命令行，输入open -n "/Applications/小火花.app"命令，即可在新窗口中打开小火花软件。重复此步骤可以无限开多个小火花软件，每个软件可以注册一个新账号，用于管理对应账号下的视频号。这种方法参考自AI搜索工具，可以实现多账号操作，但需要注意，相对于仅使用一个小火花管理全部账号来说，仍然较为繁琐。

Suno.ai是一家专注于AI音乐生成的初创公司，最近因其强大的音乐生成能力和创新性而备受关注。其创作模式包括半自动模式，让用户可以轻松创建自己想听的歌曲。最近生成音乐的能力得到了突破性的进展，导致其在各个平台上广受欢迎。此外，还有一些教程和工具可以帮助用户创建和下载Suno.ai的音乐，例如waytoagi和各种下载器。最后，由于Suno.ai的火爆，开发者也开始发力其周边服务，例如开发第三方API和创建相关内容。

这是关于使用Python获取A股股票API的量化系统的总结和运行日志。文章包括了基础知识和重点内容，以及相关脚本的使用和配置。作者提到了量化选股并不意味着能赚到钱，需要谨慎投资，并且可以结合其他策略进一步过滤股票。同时，作者也提到了未来可能分享关于20日线、30日线、60日线等策略的文章。

使用Python编写了一个脚本，可以批量修改文件夹下短视频的名称，通过获取视频时长并将其加入到原始文件名中。这个脚本利用了moviepy库，需要先安装该库才能运行。这个小工具可以很方便地处理时长一致的视频文件。

本文介绍了基于本地数据库中的股票数据，计算股票相对强度RPS的方法。通过构建新的DataFrame和计算收益率，得出股票的RPS值，并筛选出强度在85分以上的股票。最终生成了一个20240318RPS5这样的文本文件。文章还附有完整的Python代码和相关截图。

该文介绍了一个量化选股系统的代码，通过同步股票收盘价并计算RPS值来选出更好的股票。代码支持同步指定时间范围内的股票数据，并将其存储在数据库中。文章还展示了部分运行日志和数据库表结构。该系统每个交易日都在运行。

前面的文章介绍了通过Python获取A股总共的5000多只股票以及获取流通市值在50亿以上的股票信息，并将这些信息写入到Mysql数据库中。本文在此基础上，通过DataFrame的merge操作，生成一个新的表以及对应的记录。通过示例代码展示了如何合并DataFrame并选择需要的列，最终将结果写入MySQL数据库。文章总结了操作的简便性和merge操作的重要性。

2022年左右，作者编写了一个量化选股系统，并开始陆续分享代码实现。首先介绍了akshare库，然后展示了安装和创建数据库的步骤，最后给出了完整的Python代码和结果。通过akshare库获取股票数据，并将流通市值大于50亿的股票写入到Mysql数据库中。最终结果显示有2111只股票符合条件。

本文介绍了使用Python编写的一套计算股票相对强度RPS的量化选股系统。首先使用tushare的api获取5000多只股票信息，然后将数据写入本地的Mysql数据库。代码包括引入库、设置token、获取股票信息并写入数据库，最后给出了数据库的记录和总结。

开发者上架Google Play需要提供符合法律法规的隐私政策。为节省时间，可以使用一键生成隐私政策的工具网站，如App Privacy Policy Generator。填写相关信息后，生成的隐私政策内容可以保存为HTML或Markdown格式，也可以一键部署到Flycricket上。在Google Play开发者后台添加生成的隐私链接即可完成隐私政策。使用工具解决痛点需求，提高搜索能力，可以在海外市场获得机会。

本文介绍了如何使用ffmpeg将长视频拆分成多个小片段。提供了指定拆分节点的代码和随机拆分的代码。指定拆分节点的代码需要在数组中传入想要拆分的时间节点，而随机拆分的代码则直接生成随机的拆分片段。同时提到了在拆分视频时需要使用特定的命令来避免出现黑屏情况。

本文介绍了使用Python的moviepy库给视频添加标题的方法，通过代码实现自动化、批量处理。其中详细介绍了添加标题的代码和参数的解释，以及字体选择的注意事项。最后给出了调用脚本的方式和相关资料链接。