前面的文章介绍了通过Python获取A股总共的5000多只股票以及获取流通市值在50亿以上的股票信息，并将这些信息写入到Mysql数据库中。本文在此基础上，通过DataFrame的merge操作，生成一个新的表以及对应的记录。通过示例代码展示了如何合并DataFrame并选择需要的列，最终将结果写入MySQL数据库。文章总结了操作的简便性和merge操作的重要性。

2022年左右，作者编写了一个量化选股系统，并开始陆续分享代码实现。首先介绍了akshare库，然后展示了安装和创建数据库的步骤，最后给出了完整的Python代码和结果。通过akshare库获取股票数据，并将流通市值大于50亿的股票写入到Mysql数据库中。最终结果显示有2111只股票符合条件。

本文介绍了使用Python编写的一套计算股票相对强度RPS的量化选股系统。首先使用tushare的api获取5000多只股票信息，然后将数据写入本地的Mysql数据库。代码包括引入库、设置token、获取股票信息并写入数据库，最后给出了数据库的记录和总结。

开发者上架Google Play需要提供符合法律法规的隐私政策。为节省时间，可以使用一键生成隐私政策的工具网站，如App Privacy Policy Generator。填写相关信息后，生成的隐私政策内容可以保存为HTML或Markdown格式，也可以一键部署到Flycricket上。在Google Play开发者后台添加生成的隐私链接即可完成隐私政策。使用工具解决痛点需求，提高搜索能力，可以在海外市场获得机会。

本文介绍了如何使用ffmpeg将长视频拆分成多个小片段。提供了指定拆分节点的代码和随机拆分的代码。指定拆分节点的代码需要在数组中传入想要拆分的时间节点，而随机拆分的代码则直接生成随机的拆分片段。同时提到了在拆分视频时需要使用特定的命令来避免出现黑屏情况。

本文介绍了使用Python的moviepy库给视频添加标题的方法，通过代码实现自动化、批量处理。其中详细介绍了添加标题的代码和参数的解释，以及字体选择的注意事项。最后给出了调用脚本的方式和相关资料链接。

本文介绍了使用ffmpeg在视频中间区域添加毛玻璃效果的方法，并分享了简单的实现代码。还提供了从YouTube下载视频的工具和安装ffmpeg的方法。作者鼓励读者尝试并留言反馈问题。

这篇文章介绍了作者写技术文章的背景和流程，包括在印象笔记中写作、发布到个人博客站点和微信公众号上的具体操作步骤。同时分享了一些有用的资源，如支持markdown语法内容转换成微信上的富文本内容的网站和个人博客系统。

这篇文章介绍了使用ffmpeg将YouTube视频的分辨率转换为720*1280的方法。首先介绍了安装ffmpeg的步骤，然后提供了一个Python脚本来实现视频分辨率转换。脚本中详细解释了转换的思路和核心逻辑，并提供了使用示例。最后，还分享了YouTube视频下载的方法。总结了作者使用程序自动化转换视频比例的动机和价值。

本文介绍了如何使用基于Edge的微软TTS库实现文字转语音，并将语音文件添加到剪映中制作抖音视频。文章提供了中文的语言角色列表，并给出了Python脚本示例来演示文字转语音的过程。通过这种方式，可以方便地制作口播视频，并在剪映中添加字幕。

本文介绍了在Java中将Java对象转换为JSON字符串的几种方法，包括使用Jackson库、Gson库和原生的JSONObject。示例代码展示了每种方法的使用方式，并提供了相应的Maven和Gradle依赖。这些方法可以方便地将Java对象转换为JSON字符串，供开发者在实际项目中使用。

本文介绍了如何使用不同的Java库将字符串解析为JSON对象。示例中使用了Gson库、JSON-Simple库和Jackson库，展示了它们的用法和代码示例。